(第 7 期)   第四卷第一期   2009 年 12 月 1 日出刊

運用文件分群與概念關聯分析技術協助網誌瀏覽:任務導向評估方法

本文關鍵字:概念階層正規概念分析階層式文件分群任務導向評估法BlogConcept hierarchyFormal concept analysisHierarchical agglomerative clusteringTask-oriented evaluation approac

本文摘要

由知識管理的角度觀之,網誌(blog)提供一種新型態的知識
交換模式,即網誌空間提供作者與讀者積極的互動轉換關係,促
進知識的交流。由於大部份的網誌內容是偏於生活中的隨筆,其
形式較無法像一般的網站,在設計之初就能規劃好所欲討論之內
容及整體架構。本研究主要結合階層式分群法與概念關聯分析以
協助網誌作者與讀者能夠正確的重新組織文章並進而有效的瀏覽
文章。研究以使用者網誌的文章為例,設計考量使用者觀點之階
層式文件分群方法將網誌之文章進行分群,以達成彈性分群之目
的並由使用者角度重新組織網誌文章。研究並透過正規概念分析
(formal concept analysis)方法建構與顯示各群組關鍵字詞之階層
關係,主要目的為協助分群之命名並更有效的協助讀者進行資料
的搜尋與瀏覽。研究並嘗試透過設計問卷與模擬使用者搜尋任務
(task-orient ed approach)以評估方法之有效性,實證結果顯示,
結合分群與概念關聯呈現均有助網誌作者與讀者對網誌內容的理
解,提升瀏覽效率與節省搜尋時間。
Blogs are a good online tool that encourages information exchange
and knowledge sharing. However, blog users often face two challenges.
First, blog contents are often categorized vaguely or inadequately
by authors. Second, many popular blogs sort content by date.
Consequently, when a blog user does not possess the right keywords for
information retrieval, he or she must take time to browse the contents
by chronological order until the relevant content is identified. This
study addressed the problems by using the hierarchical agglomerative
clustering and formal concept analysis methods to re-classify blog
contents. To evaluate the effectiveness of the proposed automated text
clustering solution, we further conducted user task-oriented evaluation.
The results showed that the technique can help authors (bloggers) define
new categories and refine existing categories. In addition, the concept
hierarchy applied in each category helped the blog users to quickly
discover the needed information.

全文下載網址:http://lac3.glis.ntnu.edu.tw/vj-attachment/2010/03/attach50.pdf


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